勝率への貢献者の増加

• 四月 28, 2024

勝率と得点の相関関係はすでに検討しました。時代;打率;スラッギング率;フィールディングの割合。ゲームごとのホームラン、トリプル、ダブル、盗まれたベース、ダブルプレイ。チームの勝率と少なくとも中程度に強い相関関係がある統計は、スコアリング、ERA、バッティング平均、スラッギング率、およびフィールディング率であることがわかりました。ただし、225 NCAA Division Iチームのチーム統計を使用して、他のチームがチームの勝率と少なくとも中程度の相関関係を持っているかどうかを確認するために、統計をさらに深く掘り下げることができます。

最初に攻撃統計を見ていきます。元の分析では、スコアリング（総試合数をプレイしたゲームで割って計算）の攻撃的相関は61.6％で最高でした。調査された14の追加の攻撃統計のうち、スコアリングと勝率との相関を上回るものはありませんでした。ベースパーセンテージ（OBP）では、61.3％の相関関係で2番目に接近しました。また、スラッギングをOBPに追加し、盗まれたベース（OPS + SB）の結果として合計ベースも追加すると、相関関係が60.7％の統計が見つかります。

盗まれたベースを合計ベース（SBTB）として導出する方法は、例で最もよく説明できます。ニューメキシコ州は、68回の基本攻撃のうち60回を無事に盗みました。言い換えれば、60のシングルは事実上ダブルになりましたが、8つのシングルは効果的に除去されました。ニューメキシコ州の場合、60 – 8 = 52 SBTBがあります。興味深いことに、得られた総塩基を説明するほとんどの従来の統計にSBTBを追加すると、それらの相関が上がりました。特に、スラッギングパーセンテージ相関は4％上昇し、OPS相関は2.4％上昇しました。

投球の統計に移ると、ERAは初期分析で58.8％の相関関係で最高でした。 4つの追加のピッチング統計を調べたところ、ERAよりも高い相関関係がある2つが見つかりました：ゲームごとに放棄されたラン（70.46％の相関関係、まだ見つかっていない唯一の強い相関関係）、およびイニングピッチドごとのウォークとヒット（WHIP） 。 WHIPの相関は63.2％でした。

最後に、5つの新しいフィールディング統計が計算され、37.9％の相関があった初期分析からの標準であるフィールディングパーセンテージと比較されました。防御効率（DEFF）は、降伏したヒット数に加えて発生したエラーの数を定義し、それをディフェンスが出さなければならないチャンスの数で割ったものですが、ストライクのために記録されたアウトは含まれていません。その目的は、ピッチャーと彼女のストライクアウトを式から外し、ボールが打たれたときのアウトの獲得におけるチームのディフェンスがどれだけ良いかを見ることでした。 DEFFの相関は43.6％でした。 DEFF + Kと呼ばれるフィールディング/ピッチングの組み合わせ統計を作成するためにDEFFに取り消し線が追加されると、その相関は最大57.9％に跳ね上がります。

バッティング、ピッチング、フィールディングの上位5つの相関統計は、右の表にリストされています。

この分析からどのような結論を導き出すことができますか？まあ、ピッチングはバッティングよりも勝利に少し相関があり、バッティングはフィールディングよりも勝利に相関しているようです。また、成功した盗難ベースでOPSが調整されている場合でも、On Base PercentageはOPSよりも勝率の予測に適しているようです。最後に、打たれたボールをアウト（DEFF）に変えるチームの能力を決定することは、従来のフィールディングパーセンテージよりも優れた防御の測定です。

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