ITにおける性別と学習の違い
ほとんどの人は、自分で学んだ方法で物事を教える傾向があります。これはおそらく、非公式な毎日の授業(新しい同僚にロープを見せ、パワーユーザーのヒントを共有し、トレーナータイプの環境で教える)の場合、教師が正式に計画された教室環境よりも真実です。別のプレゼンテーションがより良い結果をもたらす可能性があるかどうかを計画し、反映することができます。より正式なトレーニング活動に関与する人々は、カリキュラムの設計と成人学習のトレーニングを受けた人々にもアクセスできます。しかし、ほとんどの大学教授でさえ、それ自体を教えるのではなく、彼らの主題について訓練を受け研究しています。あなたが教えられたのと同じ教えがドキュメントにも当てはまります。 「Hello World」プログラムの例を使用してコンピューター言語(Javascriptのように非常に意味のある言語でさえ)の導入を開始する伝統は、その好例です。書かれた学習教材も、モデルまたは標準に従う傾向があります。たとえば、Unixのマニュアルページ、GNU Info、およびMicrosoft TechNetはすべて、一定の形式に従っています。多くの新しいテクノロジーがより多くの聴衆に紹介される方法である会議のプレゼンテーションと論文も、ある程度標準的な形式を持っています。人気の「For Dummies」の本は、この極端な例です。

コンピューター分野で使用される教育および文書化のスタイルは、この分野の大多数の人々にとって効果的である傾向があります。ただし、これは一般的な大多数の人々に効果があるという意味ではありません。これがジェンダーバイアスが入り始める場所です。学習スタイルに関する研究は、ジェンダーと学習スタイルが密接に相関していることを示しています。学習スタイルが性別に起因することが多いほどです。性的嗜癖に起因する行動を何度も目にしました(「彼/私は女性だから教えてくれない」)。これは、教育と学習スタイルの不一致に起因するものです。 (これは、私が性差別も見たことがないということではありません。)これは、IT分野でより多くの女性を獲得しようとする多くの試みが失敗した理由でもあると思います。ただし、この問題の解決策は、ITコミュニティで使用されている教育スタイルを、女性の間でより一般的なものを含むように変更しようとすることではないと思います。一般的に、優れた教師は複数の学習スタイルを教えていると思います。しかし、私たちが互いに教え合っている分野では、誰もが良い教師になることを期待するのは非現実的であり、不合理です。最も重要なことは、ITコミュニティ内で一般的に使用されている教育スタイルは、一般に、実験によって学習する人々をサポートする良い仕事をしていると思います。実験を使用して物事を把握する能力は、ITのほとんどの仕事にとって重要な成功要因です。答えがわからず、それを発見する必要がある状況がたくさんあります。問題の一般的な解決策が既に見つかっている場合は、それを自動化するか、ライブラリに追加するか、必ずしも理解する必要なく使用できるように知識の本体に追加する可能性があります。デバッグ、トラブルシューティング、品質分析、パフォーマンステスト、モデリング-すべての結果から実験と学習が必要であり、それらの1つ以上はほとんどの技術的な仕事の一部です。より多様性が必要な場合は、実験するよう人々に教える必要があります。 ITに参加したいが、いじくり、物事を試み、新しい情報を発見するための実験にまだ慣れていない場合、これは習得に取り組むべきスキルです。そして、同僚があなたに何も教えてくれないように思えるなら、彼らがあなたに物事を試して質問を待つ機会を与えているかどうかを確認してください。

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動画の説明: 『Do you』 と『Are you』の違いを簡単な言葉で理解する!<定義が分かりやすい!> (かもしれません 2024).